猎头推荐报告模版自定义

猎头推荐报告为什么难标准化

猎头团队往往人手一份 Word 推荐报告：表格、字体、段落间距各不相同，但字段语义高度重复——岗位、用人单位、候选人基本信息、推荐意见等。每次换人就要手工改一遍，还容易漏字段或把版式弄乱。若要把报告生成接到 CRM、人才库或内部工单里，更需要可机器读取的变量和稳定的 docx 输出，而不是让业务同事在模板里猜占位符写法。

技能如何工作

本技能是面向生产的 Python 后端 Skill，通过 REST API 把「样板 → 模板 → 成稿」串成一条流水线：

• 自动拆解：上传已填好内容的 docx 样板，服务识别其中的变量字段，生成可复用模板。
• 智能映射：将 12 个常见猎头报告字段（如 candidate_name、recommend_position、recommendation 等）映射到语义化变量名，减少手工对照表维护。
• 套打生成：以 JSON 传入候选人数据，按模板合并，输出完整推荐报告。
• 版式保留：生成结果尽量保留原样板的字体、表格与段落结构，避免「能出字但版式废了」。

典型调用路径是：创建项目 → 上传样板生成模板 → 用 variables 套打得到 docx 二进制。服务默认监听 127.0.0.1:8899，模板与元数据可落在 SQLite 与本地模板目录（可通过环境变量配置）。

适用边界与注意点

• 单文件上传上限 20MB；样板需为有效 docx，变量识别依赖样板中的标准变量格式，格式不规范会导致映射偏差。
• 自动映射覆盖文档列出的 12 个字段；超出范围的自定义段落仍需在样板设计阶段约定清楚。
• 上传与套打存在文档所述的响应耗时量级（上传约 2s、套打约 1s），适合批量化对接而非极端低延迟场景。
• 生产环境需自行处理鉴权、网络暴露与文件存储策略；技能侧提供文件校验、大小限制与路径遍历防护等基础安全措施。