陈老师 · 学术论文深度分析

读论文时真正缺的是什么

很多「论文总结」停在复述 abstract 和方法列表上：你知道作者用了什么，却很难回答为什么这样选、实验到底证明了什么、以及和你自己的课题有什么关系。陈老师这套流程的定位是逆向还原研究决策链——分析的是作者做了什么取舍，而不是把论文逐段翻译。

技能如何组织一次分析

执行从 Phase 0 输入处理 开始：本地 PDF（配合 pdf skill）、arXiv 链接、web_fetch 抓网页或直接粘贴文本；若你没说明深度与格式，默认走深度分析、Markdown 报告，并附带白底简洁四页 PPT。

核心四阶段：

• Phase 1 问题定位：一句话核心挑战，拆成 2～4 个子问题（现有方法为何不够、难点根源）。
• Phase 2 方法提炼：2～4 个技术支柱，强调设计哲学、与 previous work 的本质区别，以及放弃了什么换来什么。
• Phase 3 实验评估：整理核心表格、消融与效率维度；加粗最优值，并诚实标注优势、差距与 limitation。
• Phase 4 启示挖掘：用「可借鉴 / 可扩展 / 可改进 / 可结合 / 新方向」等角度，落到具体研究方向建议（会结合你提供的课题组背景，若未给则按通用科研语境写）。

报告结构固定为 Why → How → What proved → So what；PPT 默认四页（问题卡片、方法、实验结论、研究启示），可通过 scripts/generate_ppt.js 与 JSON 配置生成 PPTX。

适用边界与注意点

• 快速概览：你说「快速看一下」时，输出控制在约 300 字内（贡献、技术点、关键数字、1～2 条启示），不会展开完整四阶段。
• 多篇对比：会先对各篇做问题定位，再出对比表，并在启示部分强调互补与矛盾。
• 非英文论文：流程相同，术语建议原文并附英文括号；数据直接沿用原文表格。
• 质量自检：若结果像 abstract 复读、只报喜不报忧、或启示泛泛而谈「值得深入研究」，则不符合 SKILL 里定义的通过标准。