线索评分
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技能介绍
销售时间该花在谁身上
入站表单、活动报名和 outbound 名单会同时涌入大量线索,但转化率高度集中在少数账户上。若只靠人工扫 CRM 或按「最近谁点了邮件」排序,容易把 SDR 时间耗在契合度差或信号已过期的联系人上,而真正符合 ICP、且近期表现出购买意向的线索反而被埋没。
技能如何工作
本技能把线索评估拆成两条可解释的维度,再合成可执行优先级:
- 契合度(通常 0–50):按你定义的 ICP 属性(行业、规模、营收、地域、技术栈等)加权打分;完美匹配拿满分,部分匹配按比例计分;对明确排除项(过小规模、非目标行业、学生、竞争对手等)施加负向分。
- 互动(通常 0–50):从营销自动化、CRM、产品分析汇总行为信号(定价页访问、案例下载、demo 申请、邮件点击、研讨会参与等),按与 closed-won 的相关性赋权,并对超过约 30 天的信号做衰减,避免「半年前很活跃」仍排在前面。
综合分(0–100)用于排序并映射层级:Hot(75–100) 立即 SDR outreach,Warm(40–74) 高接触培育,Cold(0–39) 低接触自动化。你提供 ICP 定义、信号清单和带属性的线索列表;输出包括评分规则与已评分、已排序的结果表。
适用边界与注意点
- 高互动、零契合:互动再高也不应进 Hot;实践中常将上限压在 Warm,避免浪费销售周期。
- 完美契合、无互动:更适合标记为 outbound 开拓,而非当作「热入站」立刻抢单。
- 同公司多联系人:宜做账户级聚合,避免同一购买意向被重复计分。
- 冷启动:无历史成单数据时先用简单规则跑满约 90 天管道,再按相关性重校准权重与层级阈值;报告中宜分开呈现契合度与互动分,便于区分「好公司未互动」与「互动中的差契合」。
使用场景
- 新产品或新市场上线前,要把行业、规模、技术栈等 ICP 标准落成带权重的契合度打分表
- 活动或表单导入一批联系人后,需要按 demo 申请、定价页访问等近期行为算出综合分并标 Hot/Warm/Cold
- 每周给 SDR 排 outreach 名单时,要把综合分排序结果与「仅互动高但契合度低」的例外规则一并输出
- 季度复盘成单数据时,要对照转化率调整 Hot/Warm/Cold 阈值,并分开汇报契合度分与互动分
适合人员
- 负责线索分配与 CRM 字段设计的 RevOps,需要可解释的评分规则而不是黑盒排序
- 维护营销自动化与行为埋点的增长运营,要把邮件、下载、研讨会等信号映射成加权互动分
- 带 SDR 团队、每天要定 outreach 优先级的销售经理,需要 Hot 线索在几小时内被跟进
- 用历史管道数据校准 ICP 权重、并设定最低契合度门槛以免差契合线索进 Hot 的销售运营