任务管理 Pro
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e02e04b8/task-management-pro。
技能介绍
要解决什么问题
在企业运营和日常协作里,任务往往散落在聊天、邮件和临时笔记里:谁负责、截止日、当前状态、阻塞点一旦没有统一结构,模型给出的建议就容易「听起来对」却无法落地跟进。你需要的是在对话里把任务写成可核对、可更新的记录,而不是每次从零复述上下文。
技能如何工作
@user_e02e04b8/task-management-pro 归类在 business-ops,核心是把「任务管理」约束成模型可重复执行的对话流程,而不是泛泛的待办提醒。
典型用法包括:
- 拆解与归类:把模糊目标拆成带负责人、优先级或时间窗口的子项(在资料未写明集成时,不假设对接具体工单系统)。
- 状态维护:在多轮对话中沿用同一套状态语义(如
todo/in_progress/blocked/done),减少前后矛盾。 - 跟进与复盘:根据你提供的最新进展更新任务表,并标出阻塞与下一步动作。
安装后,模型会按技能说明把上述结构嵌入回复;你提供的事实(人员、日期、结论)仍是唯一依据,技能负责格式与一致性。
适用边界与注意点
- 技能不替代项目管理工具或权限系统;没有外部 API 描述时,不要假定自动同步到 Jira、飞书等项目库。
- 敏感信息(客户数据、未公开排期)仍应由你在输入侧控制;模型输出适合作为协作草稿,需人工确认后再对外。
- 若团队已有固定字段(如自定义状态机),应在对话开头说明规则,否则模型会采用技能内的通用任务语义。
使用场景
- 跨部门对齐会上,把口头分工整理成带负责人和截止日的任务清单,并在后续聊天里按状态更新。
- 迭代复盘前,把本周未完成项与阻塞原因汇总成一张表,方便确认下周优先级。
- 客户跟进线程里,把承诺的交付节点和待办拆成可勾选条目,避免遗漏回访动作。
- 小型项目组没有统一工单系统时,在对话中维护 `todo`/`blocked` 等状态并同步给协作者。
适合人员
- 负责周会纪要与行动项跟进的运营协调,需要把讨论结论落成可核对任务表。
- 带 3~5 人小队的项目负责人,要在聊天里持续同步每人手头事项与阻塞。
- 对接多个外部客户的商务或客户成功,需记录承诺节点并在多轮对话里更新进展。
- 用 AI 辅助写方案但缺少 PM 工具编制的独立顾问,希望在对话内自建轻量任务视图。