费用智能分类

要解决什么问题

初创团队和小公司的费用往往散落在信用卡对账单、银行流水和报销表里：描述里是 AMZN MKTP US 这类原始商户串，会计要手工归到「软件与 SaaS」「差旅」等科目，还要按工程/营销/运营拆部门，并判断餐饮 50% 抵扣、设备折旧等税务处理。人工做一轮月度分类，既慢又容易在 WeWork（租金 vs 办公用品）、Amazon（用品/软件/设备）这类歧义商户上系统性出错。

技能如何工作

技能按固定流水线处理你提交的 CSV、对账单文本或结构化记录（必填：日期、金额、描述/商户；可选卡号后四位、员工、部门、收据备注），并先做日期与货币归一化。

1. 解析商户：从描述里剥离授权码、位置后缀；把常见变体映射到规范名（如 GOOGLE *GSUITE → Google Workspace），必要时参考 MCC。
2. 分类科目：结合商户、MCC、关键词与金额模式，落入标准类别（差旅与住宿、餐饮与招待、软件与 SaaS、办公用品、专业服务、广告等）。
3. 路由部门：按持卡人、描述中的项目代码或预置规则分配成本中心（例如 AWS → 工程，HubSpot → 营销）。
4. 税务标记：按类别与用途标注可抵扣比例及需佐证项（收据、业务用途备忘、参会名单等），并输出带类别、部门、税务状态的明细与 分类摘要；低置信度项会标出供人工复核。

也支持对已有分类做 准确性审查，输出更正表及对部门预算、抵扣口径的影响说明。

适用边界与注意点

• 建议维护「商户 → 类别」映射表，并对置信度低于约 80% 的交易走人工审查，不要全自动硬分类。
• 分类前应先区分个人与业务支出；外币、退款匹配、仓储店单笔拆行、周期性订阅异常等边缘情况需按 SKILL 中的规则一致处理。
• 税务规则（如 IRS 餐饮、179 条款）会随年度变化，标记结果需与当年政策及你的会计师口径对齐，不能替代专业报税判断。