小程序 AI 技能创建

要解决什么问题

在 mp-skills 体系里，每个业务能力以独立分包形式挂在 skills/{skill-name}/ 下，并靠 SKILL.md（AI 路由）与 mcp.json（模型可调用声明）对外暴露。团队往往已有小程序壳工程，却缺少一条从「聊清楚需求」到「可校验、可渲染的完整分包」的流水线；若手工搭目录、对齐 WeCard 与 wx API 白名单，还容易在注册、Schema 与组件绑定上反复踩坑。

技能如何工作

本技能负责在已有小程序项目中新建一个 AI Skill，边界清晰：

• Step 1：与用户对话，把需求拆成 3～6 个职责单一的原子接口（camelCase 命名，路径约定 skills/{skill}/apis/{name}.js），输出接口清单并确认。
• Step 2：在 skills/{skill-name}/ 下产出 SKILL.md（触发场景、不适用范围、使用顺序，≤ 16KB）与 mcp.json（去除 outputSchema 后 ≤ 24000 字符），含前置条件与严禁场景；确认后才继续。
• Step 3：记录 npx mp-skills --help 中的 wxa-skills-generate / wxa-skills-validate 路径，按 generate 技能的阶段式流程生成接口、原子组件（components/{name}/index）及分包配置。
• Step 4～5：静态校验（summary.errors === 0 且 buildStatus === "pass"），再对带 _meta.ui.componentPath 的接口做执行与渲染；失败则按 T1～T-build 等类型修复并重跑，连续 3 轮仍失败则标记疑难。
• Step 6：确认 app.json 的 agent.skills[] 已注册，并提示执行 npx mp-skills setup。

交付物为 skills/{skill-name}/ 完整分包 及 app.json 注册，不改动主包页面逻辑。

适用边界与注意点

• 前置：项目须已有 skills/ 目录且已跑过 npx mp-skills setup；不得覆盖同名 Skill 目录。
• 不做：新建小程序项目（wxa-create-ai-miniprogram）、社区 Skill 搜索安装（wxa-find-skills）、改 app.js/主包页面、上架应用市场。
• 阻断：社区已有同类能力应建议安装而非重复造轮子；接口超过 6 个应拆多个 Skill；需求在硬约束下无法实现应明确终止并给替代方案。