ZDAT 数据采集

要解决什么问题

在数据分析类 Agent 工作流里，模型往往只能「口头描述」怎么抓数，却缺少与 ZDAT 场景对齐的爬取约定：目标站点怎么拆、字段怎么落盘、失败时如何重试，都容易每次从零对齐。zdat-crawl-skill 把这类任务收敛成可复用的技能上下文，让对话里直接按同一套 crawl 语义推进，而不是临时拼凑脚本思路。

技能如何工作

该技能在 SkillHub 上以规范名 @user_15292d5a/yjkj-zdat-crawl-skill 发布，归类为 data-analysis。其核心定位是：在 Agent 侧挂载与 ZDAT 数据采集相关的操作指引与流程约束（具体步骤以安装后的 SKILL.md 为准）。典型使用方式包括：

• 明确采集对象（URL、列表页、分页规则）与输出字段
• 在对话中让模型按技能约定组织请求、解析与结构化结果
• 将爬取结果对接后续清洗、统计或入库环节

技能本身不替代你本地的网络环境与合规策略；它主要减少「每次任务重新讲一遍爬取规范」的沟通成本。

适用边界与注意点

• 合规：遵守目标站点的 robots.txt、服务条款与当地法律，勿用于未授权的大规模抓取。
• 稳定性：页面结构变更会导致选择器失效，需要结合人工校验或回归检查。
• 能力边界：资料中未展开的具体 API、鉴权方式与存储格式，请以技能仓库内文档与运行时环境为准，避免在介绍中臆造实现细节。