QA 团队智能工作台
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技能介绍
面向测试团队的命令式工作流
很多 QA 场景不是“缺一个生成用例的工具”，而是流程散落在需求、用例、Agent 测试、缺陷、报告和团队管理里，AI 容易一次加载过多上下文或把不同任务混在一起。这个技能把 QA 团队任务拆成一组明确指令：/qa 作为统一入口，负责自然语言解析、意图路由、记忆管理和自动规划；子指令分别覆盖 /qa-prd、/qa-case、/qa-agent、/qa-bug、/qa-report、/qa-team 和 /qa-explore。
从路由到自检的渐进式执行
它不是把所有 Prompt 一次性塞进上下文，而是先读取入口与意图规则，再把任务路由到对应 references/ 指令文件。典型链路是：用户说“评审需求”→ 加载 /qa 路由 → 读取 prd/prompt.md → 输出前按 validation-rules.md 做自检。关键约束包括：用例步骤动词开头且可独立验证；缺失数据使用 {{待确认}} 或 -；报告数字必须来自用户提供；高严重度问题、中低置信度根因、记忆写入和版本清理都必须先确认。
适用边界
更适合有明确输入、需要结构化输出的测试流程：需求评审、用例设计、Agent 专项测试、缺陷根因分析、报告草稿和团队看板分析。它不会替用户提供行业合规标准、账号、金额、路径或测试数据，也不会在缺少必填输入时继续生成；如果意图不明确，应让技能列出候选指令再执行。
使用场景
- 测试工程师拿到新需求，需要按固定维度评审风险并生成待确认问题清单。
- 面对 AI Agent 功能，需要围绕幻觉、提示注入、工具权限等专项维度组织测试。
- 开发提交 Bug 后，需要定位根因、标注置信度并生成可供复核的分析记录。
- 测试经理准备版本准出，需要汇总进度、风险、趋势和团队产出形成管理视图。
适合人员
- 负责需求评审的测试工程师：把 PRD 拆成风险点、验收标准和待确认项。
- 负责 Agent 质量测试的工程师：围绕幻觉、注入、工具权限生成专项测试计划。
- 负责版本准出的测试经理：汇总进度、风险、趋势和团队产出形成管理视图。
- 负责缺陷复盘的测试或开发工程师：定位 Bug 根因并标注置信度与复核要求。
相关技能
将模糊需求转化为包含角色、任务、上下文、约束的结构化提示，仅输出可直接使用的 Prompt，不执行任务。
面向游戏 NPC 与敌人逻辑，梳理决策、转向和寻路的分层实现，覆盖 FSM、行为树、A*、路径缓存与常见陷阱。
通过第三方 Agent API 提供多轮情感陪聊对话，支持使用 session_id 续接上下文。
评估驱动、按模式路由并记录结果，用于诊断、优化和验证 Agent Skills 的写作与执行质量。