马甲提示词大师 Python 版

解决的问题

提示词大师 Python 版面向的不是简单翻译，而是把模糊需求拆成可执行表达。适合以下几类场景：

• 用户只知道大概方向，但缺少主体、风格、场景和约束。
• 需要在文生图、视频、音频、代码等任务中补齐提示词结构。
• 需要在生成前做需求调研、安全过滤和模式判断。
• 希望老用户在同一领域下复用偏好，减少重复描述。

工作方式

系统围绕意图识别、模式路由、安全检查和缓存展开：

• 需求粒度为一级时，触发 M1 调研；二级时确认关键细节；三级时可直接生成。
• 路由到 M1 调研探索、M2 规则套用、M3 创作发散、M4 分析还原或 M5 流程编排。
• 输出前经过置信度门卫，标记 PASS、WARN 或 BLOCK。
• 安全红线分三级：法律法规禁止直接拒绝；版权或肖像问题替换处理；医疗与生命场景以安抚为主。
• 通过 config.yaml 接入 OpenAI、Claude、DeepSeek、智谱 GLM、Moonshot 或自定义 API。
• 本地缓存保存偏好，老用户同领域可走更快路径，降低重复上下文长度。

适用边界

• 它更适合提示词梳理、生成辅助和方案拆解，不等同于对生成内容承担商业责任。
• 对违规内容、版权/肖像、医疗建议等有明确限制。
• 实际效果依赖用户提供的 API 模型能力和确认细节；复杂任务仍需多轮澄清。