免写 Prompt

问题在哪

很多人把精力放在背「提示词技巧」、买课或折腾优化器上，但真正重复做的是同一件事：把模糊意图写成另一台模型能稳定执行的说明。手写长段落既费 token，又容易漏约束；换到 Claude、Gemini、DeepSeek 等平台时还要再改一版。

技能如何工作

No Prompt 的定位是：你只用人话说出目标，当前对话里的 AI 按协议生成 结构化 I-Lang 指令，你再复制到「执行端」模型当起点。

典型流程：

1. 从技能页复制协议文本，粘贴到任意 AI 对话。
2. 用自然语言描述任务，例如「把长文总结成 5 条要点，语气偏专业」。
3. AI 返回压缩后的 I-Lang 格式指令；可保存进个人指令库，在 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、豆包、元宝 等环境复用。

三种常见用法：给自己生成可复用模板；AI A 写指令、AI B 执行 的交接；为周报、代码评审、邮件草稿等重复任务批量沉淀指令（如 [SUM|sty=executive,ton=formal,fmt=md]=>[OUT] 一类写法）。

资料称结构化 I-Lang 相对手写 prose 更精确，且执行侧 token 可少约 40–65%（具体取决于任务与模型）。

边界与注意

本技能 只生成 I-Lang 结构化指令，不执行命令、不读文件、不调用外部服务。生成结果因模型而异，涉及敏感或高后果任务前请人工审阅。协议与词典见 ilang.ai 与 ilang-dict。