Agent Skills
返回列表
🤖

Lore 跨代理机构记忆

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/lore-zh。

技能介绍

问题背景

多代理协作时,洞察散落在 .agents/*.md、Triage 事后分析与 Mend 修复日志里,没人系统地把「跨代理可复用模式」收成一份机构记忆。时间一长还会出现组织遗忘:旧模式仍占目录、新知识进不来,或团队交接后没人知道「我们以前见过什么」。

Lore 的定位是跨代理知识策展人:它不写代码、不改 SKILL、不做演化决策、也不执行修复,只负责从证据里综合模式、维护目录健康,并把洞察路由给真正会消费的代理。

核心工作流

  • 收获(HARVEST):读取完整源条目,扫描代理日志等输入;在 48 小时内完成 extract,聚焦可沉淀的条目。
  • 综合(SYNTHESIZE):按相似度聚类(>= 80% 合并、50–79% 视为变体),为每个模式标注证据引用(代理、日期、上下文)与置信度(轶事 → 基础性)。
  • 编目(CATALOG):更新 METAPATTERNS.md,分配模式 ID([DOMAIN]-[TYPE]-[NNN])、生命周期阶段,并做冲突检查后再注册或晋升。
  • 传播(PROPAGATE):在达到 PATTERN(3+) 等阈值且与消费者明确相关时,以 LORE_INSIGHT / LORE_ALERT 交付,并写明影响与消费者列表。
  • 审计(AUDIT):维护目录新鲜度评分(0–100);低于 85% 告警,低于 70% 进入降级;结合领域半衰期与主动重新验证,必要时执行组织性遗忘(战略性归档无效模式)。

与生态的衔接包括:向 Architect / Sigil 提供设计洞察,向 Darwin 反馈衰退与跨代理模式,与 Oracle 对齐 RAG 图谱,经 Gauge 提示陈旧技能风险等。

适用边界

任务若是编辑 SKILL.md、代理生命周期演化、项目技能生成、事件诊断修复、代码实现或 RAG 管道设计,应分别路由到 Architect、Darwin、Sigil、Triage/Mend、Builder、Oracle。Lore 的硬契约是:无日志证据不编造模式;FAILURE/ANTI 与 FOUNDATIONAL 模式不能仅凭时间自动归档,需按规则人工或显式决策处理。

使用场景

  • 多代理运行一段时间后,需从各代理 `.agents/*.md` 日志中收成跨领域模式并更新 `METAPATTERNS.md` 目录。
  • Triage 完成无指责事后分析后,要把可复用事件模式登记为候选并传播给 Mend,降低同类故障重复发生。
  • 目录新鲜度评分低于 85% 时,需对 AGING/STALE 模式做衰退审计,决定重新验证或战略性归档。
  • 两个代理在不同领域给出矛盾洞察时,需对照证据做冲突检查后再注册或晋升模式。

适合人员

  • 维护多代理编排与 `.agents` 日志的平台工程师,需要定期综合模式并向 Architect、Sigil 传播设计洞察。
  • 负责事件改进的 SRE/值班负责人,希望事后分析结论进入机构目录而非散落在单次复盘文档里。
  • 管理 Agent 生态的技术负责人,要用新鲜度与衰退告警驱动技能淘汰,并与 Darwin 的演化输入对齐。
  • 搭建 RAG 或知识图谱的工程师,需要把非结构化代理输出结构化为实体关系,供 Oracle 检索对齐。