Nanobanana 智能 PPT

要解决什么问题

做演示文稿时，常见瓶颈不是「会不会点软件」，而是：如何把已有材料（文档、要点、数据说明）整理成可讲的结构，以及配图是否与内容语气一致。纯模板填充往往结构松散；纯文生图又容易和章节主题脱节。本技能面向的是「用 AI 协助完成 PPT 生成」这一具体场景，并明确把文档分析与风格化图片纳入同一套工作流，而不是只生成几页占位文字。

技能如何组织工作

技能本身提供的是指引与设计模式，供模型在对话中按步骤推进，而不是替代你本地的 PPT 软件。典型能力包括：

• 文档分析：从用户提供的资料里抽取大纲、关键论点与可幻灯片化的片段，避免一页塞满原文。
• 风格化图片：在生成或选型配图时强调与主题、受众、色调一致，减少「每张图都像随机素材库」的问题。
• 结构化输出：按演示逻辑组织标题层级、要点与过渡，便于你再导入 Keynote、PowerPoint 或在线协作工具做终稿。

具体指令细节与边界以技能包内说明及源仓库为准；对话中应优先遵循技能内的模式，而不是临时发明一套无关流程。

适用边界

• 适合：已有文档/提纲、需要 AI 协助拆页、补要点、统一视觉风格的演示准备阶段。
• 不适合：把本技能当成全自动排版引擎或保证合规/版权的图片库；版权、事实核对与终版排版仍由你负责。
• 若任务与「AI PPT + 文档分析 + 风格图」无关，应换用更贴近场景的其他技能。