室内植物光照胁迫检测分析

要解决什么问题

室内绿植的光照往往难以量化：离窗远近、季节变化、补光灯时长一错，植物会先以形态给出信号——光照不足时节间拉长、叶片变薄发浅、整株向光倾斜；过强时则出现焦边、黄褐枯斑、卷曲或叶面褪绿。单靠肉眼对照养护攻略，很难稳定区分「该挪位置」还是「该遮阴」，更谈不上和传感器读数对齐。

技能如何工作

本技能面向智能花盆、固定摄像头或用户上传的植物整体图像/短视频，用视觉模型做结构化诊断，并可选用环境光 lux 读数做融合判断：

• 不足光：徒长相关特征（节间拉长、叶色浅绿、稀疏、弯向光源）
• 过强光：灼伤相关特征（枯斑、焦边、卷曲、白化褪绿）
• 综合输出：整体姿态描述、胁迫类型（不足 / 正常 / 过强）及养护向的调整建议（移位、遮阴、补光时长等），不给出具体灯具瓦数或设备型号

执行分析前需按文档流程获取有效的 open-id，在技能根目录调用 scripts.smyx_indoor_plant_light_stress_detect_analysis（--input 本地路径或 --url 公网地址）。查询历史报告时须用 --list --open-id 走云端接口，以 Markdown 表格展示报告清单（含 reportImageUrl 链接），禁止从本地 memory 拼凑历史记录。

适用边界与注意点

• 支持 jpg/png/mp4/avi/mov，单文件建议不超过 10MB；画面宜包含植株整体与叶片细节，避免严重过曝或过暗
• 植物场景 --pet-type 使用 other；网络 URL 由 API 侧下载，无需本地先拉取
• 结论仅供养护参考，不能替代专业植保或精确光量子（PPFD）测量