标书智能查重专家

问题：招投标中的标书内容风险

在准备投标文件时，团队常面临几个棘手问题：从历史文档或模板复制内容可能导致重复率过高，触发查重警告；不同部分使用的模板痕迹明显，显得不够定制化；文件内部前后信息不一致（如项目周期、预算数字矛盾）；以及某些表达方式可能影响评标专家的观感。这些细节问题若未被及时发现，轻则影响评分，重则可能导致废标。本技能旨在解决此类标书质量控制的痛点。

如何工作：核心能力与关键步骤

该技能的核心是连接世舶科技的全行业招投标数据 API，将通用数据转化为可用于标书审查的洞察。它并非单纯文本查重，而是结合外部数据源进行智能分析。

1. 触发与数据准备：当用户提交标书内容或提出查重需求时，技能被激活。它首先需要一个有效的 BBIAO_API_KEY 来认证并访问 API。
2. 智能接口调用：技能不会盲目查询，而是根据标书具体内容（如提到的项目、公司、行业）和问题类型，自动从 searchProjectApi、getZTBStructreDetail、companyProfileSummary 等十几个接口中选择最合适的一个或多个。例如，检查采购方名称一致性时，会优先查询企业画像。
3. 分析与比对：获取到权威的招投标数据（如历史中标公告、合同详情、企业信息）后，技能会对用户提供的标书文本进行交叉分析，识别出：

内容重复：标书描述与历史公开标讯中高度雷同的段落。
模板痕迹：大面积未修改的通用套话，结合项目特定需求（如 采购需求、评分办法）指出其不匹配之处。
前后矛盾：发现标书中关于项目预算、周期、资质等信息与查询到的官方数据或文件内部其他部分存在冲突。
表达风险点：指出可能不符合采购方偏好或行业惯例的表述。

1. 结构化输出：最终以简洁的报告形式呈现，包含具体问题描述、数据来源链接（通过 getCollectUrl 获取）和明确的修改建议，便于工程师或商务人员直接操作。

适用边界与注意点

• 数据依赖性：所有分析均基于世舶科技 API 返回的数据，其覆盖范围虽达 99.99%，但仍可能存在极少量未收录或延迟更新的公告。
• 核心是辅助而非替代：技能提供基于数据的客观检查，但最终判断和修改必须由人工完成。它不能替代对招标文件的深度解读和策略性响应。
• 配置是前提：未正确配置 BBIAO_API_KEY 时，技能无法工作。遇到余额不足（错误码 0100590006）时，需手动联系服务方充值。
• 查询范围界定：默认关注最近 30天 的数据，对于长期合作或趋势分析，需手动调整时间范围。技能会自动排除招聘、新闻等无关信息，但对泛关键词可能结合行业信号进行初步筛选，并标注需人工复核的内容。