灵枢 Agent 架构师
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技能介绍
要解决什么问题
在企业里落地 AI Agent,常见卡点不是「能不能调模型」,而是设计方法论是否一致、交付物能否直接进仓库,以及多 Agent 场景缺少可评审的规划。单点 prompt 或零散脚本很难复用到下一个项目,评审时也缺少统一结构。
技能如何工作
本包把能力拆成两个子技能,对应不同阶段:
ling-shu-agent-designer:主路径的 Agent 设计师,按 v4.3 方法论组织需求、角色与能力边界,并支持自动发布相关产出(具体发布形态见各子目录与 README)。enterprise-agent-planner:面向组织级输入(业务域、约束、现有系统等),输出企业 Agent 体系规划方案,便于架构评审与分阶段实施。
整体是「设计 → 规划」的组合:先做单 Agent / 单场景的设计闭环,再在需要时把企业上下文收敛成体系级方案。
适用边界与注意点
- 子技能版本独立(如 designer v1.4.0、planner v1.0.0),升级或行为变更以各子目录说明为准。
- 自动发布依赖你当前环境与仓库约定,不会替代你对权限、分支策略和合规的审查。
- 规划器输出是方案骨架,落地仍需结合真实数据流、鉴权与运维约束做二次细化;MIT-0 许可下使用与再分发请自行核对合规要求。
使用场景
- 新场景要上线专用 Agent,需按 v4.3 方法论整理角色、能力边界并产出可发布的设计稿
- 多业务线要统一 Agent 能力地图,需把组织约束与现有系统输入后生成体系规划方案
- 架构评审前要一份结构化的 Agent 设计说明,便于对照仓库里的自动发布产物核对
- 从单点试点扩展到多 Agent 协作前,先在企业上下文中列出分阶段实施路径
适合人员
- 负责把业务需求落成可上线 Agent 的产品或解决方案工程师,需要统一设计模板与发布闭环
- 企业内推动 AI Agent 平台化的架构师,需要可评审的多 Agent 体系规划文档
- 在团队内推广 Agent 开发规范的技术负责人,希望方法论版本(如 v4.3)与交付物一致
- 从 PoC 走向生产的研发主管,要在规划方案里明确边界再拆给各小组实施