多轮按比例轮转分配

要解决什么问题

工程里常见一类排班：有 N 个对象（项目、班级、站点），要在 T 个轮次（月、周）里反复选用 K 种方案（教材、值班组、发布通道）。既要满足 比例约束（例如 7:8:10:3:5 且总和等于 N），又希望同一对象在相邻轮次尽量拿到不同选项，避免「这个月和上个月还是同一套」。手写表格或纯随机很容易破坏配额，或让重复集中在某几个月。

技能如何工作

• 自然语言解析：支持中英文混合描述（如「33个项目，4个月，5套方案，比例7:8:10:3:5」），缺 N / K / T 时不会臆测，可走补充流程。
• Hamilton 配额 + 贪心分配：先按比例算各选项在各轮的席位，再在约束下尽量扩大覆盖、迭代削弱重复配对。
• 后处理模式：ID排序、随机打乱、均匀分布、自定义月间重复比例；只影响展示顺序，不改变配额正确性。
• 输出：Markdown 明细表、HTML 热力图（含 3D 散点），可选 CSV；带确认表与可持久化的默认配置。

边界与注意点

建议规模 N ≤ 1000、T ≤ 52、K ≤ 20；比例之和须等于 N，未指定则等分。脚本需 Python ≥ 3.8（标准库），HTML 图表经 CDN 加载 Chart.js / Plotly.js。简单闲聊或用户明确「不分配」时不应触发。