技能介绍

问题从哪来

如果你在用 OpenClaw 配 Claude Max，多半见过这种场景：周中额度就见底，而大量 Token 并没花在「真正干活」上——心跳轮询、冗长会话、定时任务默认走大模型、工作区里堆着可被反复读入的大文件输出。本指南针对的是这类可配置的结构性浪费，而不是教你少问几个问题。

技能在做什么

技能把优化拆成 10 个按影响排序的步骤，并标明大致节省比例与投入时间；资料称单独做第 1 步（Heartbeat → Haiku）约可省 ~25%，第 1–3 步合计约 ~60%，全流程目标约 80–90% 的 Token 降幅。核心动作包括：

会话压缩（session compaction）与大输出隔离，避免无关上下文反复进窗
把简单 cron 改成 bash，需要模型时再路由到 Sonnet 等更合适档位
降低 cron 频率、清理工作区文件、开启 cache retention
多 Agent 共用订阅时的协调约定，以及可复用的维护脚本与按任务类型的模型路由建议

配套内容是分步说明、配置片段和现成维护脚本，可按步骤只做高 ROI 项。

适用与注意

主要面向已熟悉 OpenClaw 配置、且团队可能多人/多 Agent 共享同一 Claude Max 订阅的工程师。第 3、10 步涉及 cron/bash 改造，标注约 1–2 小时；多 Agent 协调（第 9 步）依赖团队约定而非一键配置。完整项目上下文见 SKILL 中指向的 clawdbot-moltbot-openclaw 仓库，可按需 fork 后本地化。