抖音违禁词检测

问题背景

抖音口播脚本、商品详情和直播话术里，往往只差一两个极限词或禁宣用语就会触发限流、下架或审核驳回。人工对照词表既慢，也容易漏掉上下文里的隐性表达；批量 DOCX 或落地页 URL 更需要先把文字抽出来再扫一遍。

技能如何工作

本技能围绕抖音平台（硬编码，无需再指定平台）调用红狐 Hub 检测 API，在助手侧按 references/core_workflow.md 规程组织输出，而不是把原始 JSON 直接丢给用户。

典型流程：

• 输入：纯文本粘贴；TXT / DOC / DOCX 等文件；图片（仅 OCR 文字，不分析画面）；或 https:// 网页链接（优先 Playwright 渲染，失败则静态解析回退）。
• 检测：命中词在原文中加粗标出；内置英文误匹配过滤，减少如单词内部子串被误标的情况；网络异常时自动重试最多 3 次。
• 输出：固定三块——🔍 检测结果、💡 修改建议（违禁词 → 替换词 → 理由）、✏️ 建议优化文案（替换处加粗）；合规时只返回「未检测到违禁词」一句。完成后会写入 ./抖音_优化文案_{随机6位}.txt 并以文件卡片交付。

超长文案有字数闸门：单次 API 上限约 3000 字；3000～10000 字需用户选择「只测前段 / 分批合并 / 取消」；超过 10000 字会建议手动分批。

适用边界

• 需配置环境变量 REDFOX_API_KEY（ak_ 前缀），文案经 HTTPS 发往检测服务匹配，不在本地持久化。
• 不支持 PDF；图片只做文字提取，禁止解读版式、人物或视觉内容。
• 结果必须以脚本返回为准，助手不得编造违禁词或替换建议；--content、--file、--url 三者互斥，每次只传一种输入。