阿拉丁·AI短剧选题工坊

卡在「拍什么」而不是「怎么写」

多数文案/脚本类技能默认你已经定好题材：它们给口播稿或分镜文字，却不评估题材热度、不做人设定位、也不判断蓝海。热点榜类工具只列当下话题，落不成可执行的短剧选题，更接不上写剧本的下游。创作者最常见的焦虑是：想做 AI 短剧，但不知道拍什么、给谁看、凭什么能火。

技能在做什么

本技能把模糊的 brief 收成一条本地、零依赖、可复算的选题链路，并产出结构化 topics.json（默认 {name}_topics.json），可直接作为 aladin-drama-script 的 --topics 输入。

典型三步（由 --out / --name 衔接文件名）：

1. 题材研究（topic_research.py）→ _research.json：题材图谱 themes（热度画像、平台适配、人群缺口、竞争度等）。
2. 选题生成（topic_generate.py）→ _topics.json：按 brief + 研究生成 N 个选题（默认 8，--count 可调），每项含钩子、冲突、爽点、人设、蓝海理由，以及 virality / differentiation / feasibility / monetization 四维 0–100 分，按综合分排序。
3. 报告与看板（topic_report.py）→ topics.md + 自包含 topic_board.html（内联 CSS/JS，条形图对比各选题得分）。

发布后有真实表现数据时，可用 topic_retro.py 把跑赢的题材/平台/基调沉淀为 topic_playbook.json，下一轮选题带 playbook_boosted 加权——闭环在本地完成，不外传 brief。

边界与注意

• 打分为词表与启发式估算（产物里会标 estimated: true），不联网抓实时热榜或真实播放量；要真实数据需用 aladin-traffic 等反哺。
• 不写剧本、不生成音视频；已定选题写本请走 aladin-drama-script。
• 同输入同输出：随机种子由输入哈希固定，仅 Python 标准库，离线可跑。