VFX 特效自动化工作流

要解决什么问题

游戏与影视方向的 VFX 预演，往往要在短时间内产出多组概念图、分镜参考，再决定是否做短片段预览。手工拆需求、写 Midjourney 英文提示词、换目录归档，步骤多且容易在某一步「自动跑完」导致素材方向跑偏——尤其是视频生成成本高、不可逆，更需要人在关键节点把关。

工作流如何串联

本技能把整条链路设计成固定五步，并显式调用其它技能完成具体能力：

1. 需求解析：从任务里抽出特效类型（粒子、冲击波、光效、天气、UI 动效、魔法/古风等）、目标引擎（Unreal / Unity / 通用）、视觉风格与情绪关键词，以及是否有参考图。
2. MJ 提示词：通过 mj-prompt-optimizer 把中文需求转成英文 MJ 提示词，生成后先展示给你审阅。
3. 图像生成（确认节点 A）：用 image-creator 出 2～4 张 2K 概念图，写入 /workspace/vfx-output/YYYY-MM-DD/images/；完成后必须展示结果，你确认满意才进入视频步骤。
4. 视频生成（确认节点 B）：先展示选项（如 6 秒 / 10 秒 768P，或跳过），你选定后再执行；有参考图走 batch_image_to_video（reference_type: first_frame），无参考图走 batch_text_to_video。未确认不得触发任何视频任务，该规则优先级高于「自动化」。
5. 执行报告：汇总为 report.md，并配合目录结构归档。

质量控制上，图像阶段可用 images_understand 检查构图，不合格则重生成；某步失败会记录原因、尽量继续后续步骤并在报告中标注。

适用边界与注意点

• 面向批量特效素材预生产（概念图 + 可选短视频），不是替代 DCC 里最终的粒子/Shader 实现。
• 触发词包括「特效工作流」「自动化 VFX」「古风 VFX」「游戏特效自动化」等；凡涉及 gen_videos 或批量图/文转视频的步骤，都受「先确认再生成」约束。
• 若你只需要静帧概念，可在第 4 步选择跳过视频。