AI形象造型师

要解决什么问题

给一张生活照就要「像小红书博主那样」改妆、换发型或搭 OOTD，难点不在灵感罗列，而在：先读懂脸型肤色与体型，再对照当下平台审美，最后还要能落到可执行的步骤或可复用的生图提示词。零散对话很容易跳过趋势检索、忽略不适配项，或在图编辑里把五官「换脸」。

技能如何工作

这是一套不可跳步的四步流水线，且在分析前会先做模型确认：你是否自带识图/生图 API，决定 Step 1 与 Step 4 走自建接口还是内置视觉模型、以及是出图还是只出提示词。

1. 识图分析：按任务类型拆维度——妆容看脸型眼型眉形肤色与中庭；发型看头型发质发量与下颌；穿搭看身高肩腰与场合。输出中文特征报告供后续引用。
2. 趋势研究：针对小红书、抖音用固定关键词模板检索（妆容/穿搭/发型各有必搜品类），提炼 3～5 条趋势并附来源链接；可用 xiaohongshu-dailytop 等技能辅助。
3. 个性化设计：把特征与趋势交叉推演，按内置适配/避雷表（如暖黄皮、圆脸、中庭长短等）剔除不合适项，给出 1 个主方案与 1～2 个备选，含灵感、理由与操作步骤。
4. 效果图或提示词：有生图 API 则按任务类型写 prompt（图编辑强调身份不变；穿搭强制 Pinterest 街拍构图与服装与原件逐件一致）；无 API 则输出中文设计描述 + 英文 SD/MJ 类 prompt + 国产工具中文 prompt。

适用边界与注意点

• 未提供生图模型时不会自动生成图片，只交付提示词；识图失败可询问是否回退内置视觉模型。
• 穿搭类文生图只能做「参考模特」，不能复刻用户长相；图编辑类才强调 Keep the person's identity... unchanged。
• 趋势依赖 Web 搜索与可选技能，时效与链接质量会随检索结果波动，需以报告中标注的来源为准。