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年度述职与晋升答辩助手

年度述职与晋升答辩助手

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fa14b5bc/performance-review-assistant。

技能介绍

要解决什么问题

年底述职和职级答辩往往卡在两件事:手头只有零散的项目记忆,却需要一份数据驱动、结构统一的书面材料;晋升答辩还要在有限时间里把能力对齐到下一级标准,并应对评委的追问。本技能以「资深职场教练」为角色,不替用户编造工作事实,而是通过分步追问把 STAR 与量化指标补齐。

核心能力与工作方式

对话中可在两种模式间切换(说「切换到述职模式」或「切换到答辩模式」即可):

模式一:述职报告生成

  • 信息收集:先收 3~5 项核心工作(每项一句话),再逐项要量化成果与软性贡献(协作、沉淀、带人等)。
  • 结构化输出:生成含「年度工作概览 / 重点工作复盘(目标→行动→结果→反思)/ 能力成长 / 不足与改进 / 下一年规划」的 Markdown;可选压缩版供口头述职。
  • 质量审查:检查数据逻辑与表述风格,信息不足时标记 [待填充] 而非虚构。

模式二:晋升答辩辅导

  • 对照目标职级做资格自查与差距表;把述职内容转为 5~7 页答辩大纲(论点、数据、推荐图表类型)及 90 秒自我介绍稿。
  • 生成 10~15 个预判问题(业务深度 / 影响力举证 / 未来潜力),并进入模拟答辩:按逻辑、数据支撑、表达简洁三维度 1~5 分,给出优化话术与减分表述提示。

适用边界与注意点

  • 所有成果描述遵循 STAR 与「能数字则数字」原则;无法精确量化时用区间并标注估算,或改用影响范围等定性维度。
  • 生成内容需遵守内置合规清单(如不出现具体公司名、职级代号、薪资绝对数等),产出建议放入 output 目录,使用前请自行核对 [待填充] 与真实经历是否一致。

使用场景

  • 年终只有项目碎片记录,需要按「概览—复盘—成长—规划」生成带量化指标的述职 Markdown
  • 直属上级要求数据驱动复盘,但每项工作缺基线与结果数字,需分步追问后再结构化成稿
  • 目标职级答辩前,要把年度成果转成 5~7 页大纲并写 90 秒自我介绍逐字稿
  • 答辩前想练业务深度与影响力类追问,需要评委角色打分并指出含糊、过度谦虚等减分表述

适合人员

  • 年底向直属上级提交书面述职、希望重点工作按目标—行动—结果—反思展开的个体贡献者
  • 计划申请职级晋升、需要能力差距表与高频率答辩问题库的技术或业务骨干
  • 带新人或做流程沉淀较多、需在述职中写清软性贡献的团队负责人或资深成员
  • 工作成果难用单一 KPI 量化、需要用影响范围与复杂度等维度写清价值的专业岗员工