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自定义 API 优化器

自定义 API 优化器

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_cd97370d/alpsmonkey-custom-api-optimizer。

技能介绍

问题：自定义 API 的能力缺口

WorkBuddy 自定义 API 模式下，框架只把输入转发到第三方模型，输出由模型返回。Reasoning、Tool Calling、Image Input 可开关启用，但官方未承诺自定义模型与内置模型的 Agent Loop 完全一致。实际任务里，第三方模型常缺少用户的领域方法论、输出偏好与验收习惯，短提示词难稳定复现流程。

工作流：配置驱动的按需注入

技能以 profile.json 为核心：通过提问选择用途、增强能力与风格，并把经验公式、风格红线、模板要求提炼为 ≤800 字的 expert_prompt。运行前检查 models.json 是否存在 custom 或第三方 endpoint，再询问是否启用。

  • 领域命中：任务关键词匹配 domain_keywords 时注入专家包。
  • 风格增强：按 structured_output、pareto、fast_direct、detailed 生成指令。
  • 检索增强：领域任务且启用 preferred_tools 时调用 rag_search / conversation_search。
  • 计划契约：medium / complex 任务声明 Goal、Input、Dependencies、Steps、Risks、Tool Needs、Acceptance，并检查字段齐备。

适用边界

它不模拟推理链，也不硬编码工具名；任务编排、工具调用和推理仍依赖框架与模型能力标记。简单任务省略注入，未确认时直接执行原始任务，避免误触发。

使用场景

  • 在 WorkBuddy 用第三方 endpoint 写行业分析报告时，先声明目标、依赖与验收标准再执行。
  • 把个人 SOP、禁忌词与输出模板写入 profile.json，后续同类内容生成自动注入。
  • 数据分析任务命中关键词后，按偏好选择结构化输出或帕累托聚焦，并调用检索。
  • 复杂编码任务触发任务计划契约校验，补齐缺失字段后再开始执行。

适合人员

  • 使用自定义 endpoint 的 WorkBuddy 用户，希望第三方模型输出遵循自己的领域 SOP 和格式。
  • 需要稳定产出报告、文案或分析的创作者，希望表格、模板、禁忌项被自动带入。
  • 管理多个第三方模型的工程师，希望复杂任务先有可校验的计划字段再执行。
  • 偏好按需检索历史上下文的分析师，只在领域任务中调用记忆检索，避免 token 浪费。