RealChinese 中文 AI 真人化引擎
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-realchinese。
技能介绍
要解决什么问题
用大模型写中文,读者往往一眼能认出「AI 味」:高频套话(显著、有效、综上所述)、商业黑话(赋能、闭环)、句长和段落过于均匀、感叹号与网络热词偏少。同一篇稿子直接发到公众号、小红书或知乎,语气也不对——各平台的标题钩子、分段节奏和互动方式差很多。
技能如何工作
RealChinese 的定位是「可执行引擎」,SKILL.md 强调不是文档,是代码:跑起来做两件事。
- 29 种 AI 痕迹检测
从词汇与句式到统计特征,例如:模板过渡词、AI 专用词、缺口语标记、缺网络热词、的 字密度、排比句式(通过…借助…利用…)、句长/段落均匀度、因果连词过密、首句结论先行、标点是否过于「平」等。部分项用标准差/均值这类可量化指标,便于对照改写前后。
- 8 大平台风格适配
在检测结果基础上,按目标渠道调整写法,例如:公众号(专业但不端着、文末 CTA)、小红书(姐妹感、emoji 与标签)、知乎(分点论证与讨论留白)、抖音(黄金 3 秒与短句悬念)、微博(140 字与话题梗)、豆瓣(感官与长句)、即刻(产品视角短平快)、B站(Z 世代梗与互动引导)。
典型流程是:输入待检/待改文本 → 跑检测项定位问题 → 选定平台风格做改写,而不是只给泛泛的「写得更自然」提示。
适用边界与注意点
- 检测清单与平台表以 SKILL.md 为准;未列出的渠道需自行判断或扩展,不要假设已内置全网平台。
- 「真人化」是降低可识别的 AI 写作模式并贴近平台习惯,不保证事实正确、合规或版权无争议;发布前仍需人工核对内容与平台规则。
- 许可证为 MIT,可自由使用与修改;若二次开发,建议保留检测项与平台映射的可维护性,避免把引擎退化成纯 prompt 模板。
使用场景
- 用模型写完公众号长文后,先跑 29 项痕迹检测,再按「钩子标题 + 分段节奏」改成可发布稿
- 小红书种草笔记由 AI 出初稿,需对照检测表去掉套话并补上 emoji、语气词与标签 SEO
- 知乎回答初稿「此外、综上所述」过多,用检测定位模板过渡与排比句,再改成分点论证并留讨论口
- 同一主题要发抖音口播与微博短帖,分别套用快节奏钩子与 140 字吃瓜闲聊两种改写特征
适合人员
- 负责公众号排期、每周用 AI 写初稿并需去 AI 味与文末 CTA 的内容编辑
- 在小红书更新种草笔记、要把模型输出改成「姐妹聊天感」并自查痕迹的自媒体作者
- 为知乎专栏供稿、希望用可量化指标压掉模板句与黑话后再发布的撰稿人
- MCN 文案把同一 AI 草稿拆成微博、B 站等多渠道版本并做发布前质检的运营