包装生成

要解决什么问题

产品包装不是「换一张效果图」就能定稿：盒型、刀版、材质与工艺、品牌规范、渠道陈列尺寸，往往要在多轮沟通里对齐。设计团队常见痛点是概念发散慢、结构说明写不清（内托、开窗、折线意图），以及文案与法规表述需要反复核对。Packaging Generation 这类技能，定位在设计多媒体场景：用大模型把「需求 → 方案描述 → 可执行的视觉/结构意图」串起来，减少从空白画布到可讨论稿的往返成本。

技能如何工作

在资料给出的定义下，它作为 @user_e02e04b8/packaging-generation 技能接入对话工作流，核心是把包装相关输入（品类、尺寸约束、风格参考、卖点文案等）整理成可迭代的生成指令与结构化说明，例如：

• 输出包装概念方向（主视觉、配色、版式层级）的文字与分镜式描述
• 补充盒型/展示场景的结构化要点，便于后续进 CAD、刀版或 3D 工具
• 对标签、成分表、警示语等占位与表述草稿做一致性检查（仍须人工与法务终审）

具体步骤取决于你在对话里提供的约束；技能的价值在于统一术语与交付粒度，让设计师、品牌与供应链在同一套描述上改稿，而不是各自脑补。

适用边界

• 生成结果是创意与说明层，不能替代印刷厂刀版、潘通打样与合规审查
• 尺寸、承重、材质合规等硬约束必须你显式写入提示；模型不会自动读取产线参数
• 涉及商标、广告法、行业特殊标识时，应固定为「草稿 + 人工复核」流程