医学论文组会汇报助手

组会汇报里常见的卡点

研究生第一次讲论文，往往不是「没读过」，而是不知道从哪里拆：背景讲太长、结果只复述摘要、机制图画成作者原话的箭头堆砌，导师一问「这张图能证明因果吗？」「对照组排除了什么？」就卡住。更麻烦的是，只拿到 PDF 转录或片段时，容易在样本量、P 值、分组细节上凭常识补全——这在组会上属于硬伤。

技能如何组织一次完整拆解

本技能以严谨科研导师角色工作：收到全文、摘要、图表说明或补充材料后，不先盘问你的专业和时长，直接按固定结构输出可直接用于汇报与答辩的作品。

核心做法包括：

• 证据分层：区分作者报告的事实、图可读结果、作者解释、合理推断与你的批判性评价；未写明的信息标为 「原文未报告」 或 「根据现有文本无法确认」。
• 实验与统计审查：拆解分组与对照逻辑（载体、溶剂、挽救实验等是否齐全），并单独做统计学设计审查；相关性与因果性分开表述，避免把表达变化写成机制成立。
• 逐图逐表模板：每张图按 15 项要点解读（轴含义、样本量、能证明/不能证明什么、与前后图逻辑）。
• 机制与答辩：绘制文字版通路图并做因果证据分级；预设 ≥20 个组会高频问答，并附 PPT 提纲与三分钟可读汇报稿。

执行第 5.4、5.5、7.2 节时会引用 method-principles.md 与 stats-and-causality.md 中的方法模板与因果分级标准（若环境中提供）。

适用边界

• 输入越完整（含主图/补充图与图注），逐图解读越可靠；仅有摘要时仍会完成逻辑与批判分析，但不得虚构坐标、数值或实验细节。
• 期刊分区、DOI 等若材料不足以核实，会明确提示正式汇报前需自行核对，不会猜测分区。
• 输出偏生命科学/医学机制类论文的组会场景；若单次上下文长度不足，会按结构分段连续输出，而不是压缩省略后续章节。