技能介绍

要解决什么问题

日常「早报 / 午盘 / 收评」很容易变成单次叙述：今天涨了什么、跌了什么都说了，但昨天写的判断有没有对上往往没人系统复盘。宏观事件（利率决议、CPI、休市安排）若漏查，归因也容易停在「外盘跌了」这种表层描述。单一行情源一旦延迟或出错，整段结论的可靠性也会被打折扣。

技能如何工作

本技能把分析组织成 预测 → 验证 → 优化 闭环，并按触发场景切换模式：

早报：在常规早报上增加「昨日预测回顾」，对照昨日收盘预测评估准确度，并写入 daily_prediction_YYYY-MM-DD.json
午盘：增加「早报预测验证」，核对早盘是否符合早报判断，并保存 noon_prediction_YYYY-MM-DD.json
收盘：验证午盘预测、做全天回顾；执行前需先采集用户今日收益率与 YTD 收益率（写入 daily_review_YYYY-MM-DD.json 的 user_return），具体流程可参考 market-close-review 的 Phase P

所有分析在采数前强制走 Phase Pre-EC 宏观事件日历核查（央行决议、重要经济数据、A/H 休市、地缘与财报季等）。关键指标（指数、成交额、板块排行等）要求 NeoData 与 WebSearch / westock-data 等至少双源交叉；异动归因同样要多源印证，避免二手解读当事实。

行业推荐不只看多空信号，还会按 新闻提及 → 行业龙头 → 催化剂受益 分级落到具体个股（每板块最多 3 只，限定主板/创业板且排除 ST）。各阶段报告除 Markdown 逻辑外，还必须生成亮色主题 HTML（如 daily_briefing_YYYY-MM-DD.html），涨红跌绿、卡片式布局，便于归档与预览。

适用边界与注意点

本技能常与 finance-morning-briefing、market-close-review 配合使用；预测与验证文件默认落在 ~/.workbuddy/data/finance_predictions/。准确度评分有明确阈值（例如方向一致且涨跌幅差异在约 1% 内视为高度符合）。仅供参考，不构成投资建议；北向等 NeoData 暂不支持的数据应标注「暂无数据」，勿强行编造。