抖音爆款爬虫 V2

要解决的具体问题

做抖音内容研究时，常见需求不是“爬整站”，而是快速根据自然语言得到一批可分析的数据：搜索某个关键词下的视频，看看热榜有哪些方向，拿到播放、点赞、评论、分享等字段，后续用于选题分析或竞品观察。若每次手工写脚本或拼接接口，门槛较高，也容易把平台请求、字段整理、结果落盘混在一起。

技能如何工作

douyin-scraper-v2 把自然语言请求映射为固定脚本命令：

• 关键词搜索：从“搜索一下海鲜视频”中抽取核心词 海鲜，调用 python scripts/scraper.py search --keyword "海鲜" --limit 10
• 热榜查询：对“看看抖音热榜”类请求调用 python scripts/scraper.py hot --limit 20
• 结果输出：返回 JSON 数组，字段包括 title、description、author、play_count、like_count、comment_count、share_count、url、tags、publish_time
• 依赖降级：需要 Playwright 和 Chromium；若环境缺失，脚本会进入 mock 模式返回示例数据，便于先调试字段

这种设计适合把抖音数据作为分析输入，而不是直接做大规模抓取工具。

适用边界与注意点

该技能面向小范围查询和结构化整理，不适合绕过风控、批量下载或高频轮询。单视频链接解析目前暂不支持，遇到“分析这个链接”类请求应明确提示。使用时应遵守平台规则，控制请求频率，并将输出用于合规的内容分析场景。