A股市场实时分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d33eb6ef/gupiaofenxi。
技能介绍
解决什么问题
自然语言问 A 股时,模型容易把“最近”“大盘”“龙头股”误映射到任意接口,产生参数漂移、符号歧义或临时脚本。这个技能把查询约束到固定 AKShare 白名单,并统一通过打包 CLI 输出 JSON,便于在对话里做稳定、可审计的数据分析。
技能如何工作
- 日期标准化:先把相对日期转为
YYYYMMDD,再调用脚本。 - 命令映射:把请求映射到
market-overview、stock-quote、stock-history、index-quote、fund-quote、macro-series、macro-calendar、news-flash等子命令。 - 受限执行:只运行
query_akshare.py,不拼用户原始 shell 管道,不生成临时 Python 调AKShare。 - 结果解读:读取
ok、dataset、resolved、rows、truncated、as_of等字段,用中文给出直接结论,并引用价格、涨跌幅、日期范围或关键宏观行。
适用边界
它适合行情快照、指数历史、基金净值、部分宏观序列和快讯查询;不适用于任意股票基本面分析、交易决策或未被 references/datasets.md 声明的数据源。若 akshare 缺失、参数不支持或代码歧义,技能会返回结构化错误,而不是猜测结果。
使用场景
- 交易复盘时,用 `market-overview` 快速查看当日涨跌家数、主要指数和前十大涨跌个股,形成开盘或收盘摘要。
- 研究某只A股时,调用 `stock-quote` 和 `stock-history` 获取实时报价及指定区间日线/周线/月线数据,核对前复权后走势。
- 跟踪指数与基金时,使用 `index-history` 和 `fund-history` 查询指数区间表现及开放式基金单位净值、累计净值或累计收益。
- 撰写宏观简评时,通过 `macro-series` 查询 `china_cpi`、`china_pmi`、`china_rmb`,并用 `news-flash` 摘录重要快讯。
适合人员
- 需要为盘前简报整理 A 股广度、主要指数和涨跌榜的投研助理
- 要核对个股实时报价、复权历史线并写入分析表的量化研究员
- 关注指数区间表现和开放式基金净值/累计收益的基金研究助手
- 需要用 CPI、PMI、人民币汇率及重要快讯支撑宏观短评的内容编辑