LinkedIn 多来源岗位搜索

要解决的问题

在招聘、人才盘点或市场研究场景中，经常需要从 LinkedIn 等渠道收集岗位信息。手工搜索容易遇到页面结构变化、字段命名不一致和重复记录，后续再整理成表格时又要反复复制粘贴。

技能如何工作

这个技能围绕 python-jobspy 构建一个可复用的岗位检索流程：

• 先获取与关键词相关的岗位条目。
• 按步骤确认需要保留的字段，例如职位名称、公司、地点、薪资或经验要求。
• 将每轮确认过的字段写入 JSON，便于后续分析或导入其他系统。

它更适合做轻量级数据准备：先把岗位列表变成结构化的记录，再交给分析脚本处理。

适用边界与注意点

• 依赖 python-jobspy 能正常访问目标来源，若平台限流、需要登录或反爬策略变化，结果可能不完整。
• 技能只负责检索与字段整理，不承诺自动完成筛选、去重、薪资归一化或简历匹配。
• 字段粒度取决于调用时指定的参数，过于宽泛的查询会产生大量冗余记录。