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模拟峰图生成器

模拟峰图生成器

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_800d68d6/simulated-peak-plot。

技能介绍

解决什么问题

色谱与光谱场景中,教学、测试或演示常常需要一组干净、可复现的峰谱,而不是依赖真实仪器采集。真实数据往往带有背景、漂移和难以对齐的干扰峰;模拟数据则可以把保留时间、峰高、半高半宽、基线和噪声拆成显式参数,便于对比算法效果或说明峰形差异。

技能如何工作与注意点

  • 核心能力:基于高斯峰生成单峰、簇峰、融峰和负峰。RT、height、HWHM、baseline、noise 可显式配置;height 为负时生成倒峰,cluster 对每个子峰独立标注,merged 只在合成最高点标注。
  • 关键步骤:先检查运行环境并给出点数推荐,再配置时间范围、scan_rate、峰类型和输出选项;最后生成 PNG、在控制台输出 Markdown 表格,并可选导出符合 RFC 4180 的 CSV。
  • 适用边界:它适合演示、测试和可视化,不替代色谱定量方法学。使用时需控制峰组数量、scan_rate 与总点数;RT 应落在时间范围内,HWHM 必须为正,负峰只改 height 而不改变基线。

使用场景

  • 在色谱算法测试前,用指定 RT、高度和 HWHM 生成一组带噪声的正负峰图
  • 为教学幻灯片准备峰谱示例,生成 5 到 15 分钟区间的簇峰并导出 PNG 与 Markdown 表格
  • 验证融峰标注逻辑时,配置两个相邻子峰为 merged,检查最高点是否只出现单一名称
  • 在数据格式联调中,把模拟峰数据导出为 RFC 4180 的 CSV,供下游解析器读取

适合人员

  • 色谱方法开发人员:需要可控的模拟峰数据来验证峰识别和峰面积算法
  • 分析仪器讲师:需要快速制作正峰、负峰和簇峰示例,配合课堂讲解色谱谱图
  • 数据平台工程师:需要生成标准 CSV 与 Markdown 表格,用于测试解析和展示组件
  • 科研教学助手:需要演示融峰标注、噪声和基线变化对谱图外观的影响