个股股价综合诊断
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技能介绍
适用问题
个股诊断常见痛点是只看到 PE 或 K 线,缺少产业位置、盈利质量、估值锚、资金筹码、情绪溢价和风险事件的综合判断。该技能把“当前股价是否合理”拆成可复核的证据链,适合在研报撰写、尽调材料或投研复盘前生成结构化底稿。
工作方式
技能会先确认 股票名称或代码、分析侧重和输出路径,默认落盘到 ~/Desktop/。随后通过 mcporter 与 MCP 数据服务拉取公司资料、财报、估值、行情、资金、概念板块和风险事件等模块,并按规则处理缺失:重试、切换代码入参、标注“数据暂缺”。报告按七大章节组织,每个表格后需要洞察式分析,并附小节级溯源角标、文末数据来源和免责声明。
注意边界
它输出的是合理性诊断,不是买卖点位、仓位建议或收益承诺。依赖恒生聚源相关 MCP 数据接口;部分字段标注为待验证,实际可用度以接口返回为准。数据截止日、API 名称和来源必须保持一致,避免把行情、估值、风险事件混写成同一证据。
使用场景
- 撰写个股投研底稿时,需要把估值、财报、资金流向和风险事件整理成带来源的章节。
- 复核一只股票是否被概念题材推高时,需要对比概念指数、行业表现和个股涨跌偏离度。
- 生成可交付的个股诊断报告前,需要按统一模板输出 PDF 和 Markdown 并附免责声明。
- 排查下行风险时,需要汇总质押、解禁、诉讼、违规处罚和股东户数等关键事件。
适合人员
- 股票研究员:需要把多源金融数据整理成可复核的个股诊断章节。
- 券商分析师:需要按统一报告模板生成带数据溯源和免责声明的个股底稿。
- 投资经理:需要在投前尽调中核对估值锚、资金筹码和风险事件是否充分。
- 投教或内容编辑:需要把个股诊断流程转成结构化图文材料。