医学研究缺口发现器

它解决什么问题

医学文献里常见的“未来方向”并不等于研究缺口：很多只是 add single-cell、more validation 这类泛化建议。这个技能把研究缺口判断拆成可审计流程：先确认领域已覆盖什么，再判断哪些问题仍未解决，哪些只是伪缺口，哪些能转成可执行研究设计。

它如何工作

核心工作流强调先检索、后结论：

• 使用 PubMed、Google Scholar、Web of Science 和预印本来源建立证据池
• 输出检索范围、记录规模、同行评审/预印本、直接证据/邻近证据分层
• 生成候选缺口，包括知识、证据、方法、验证、转化和机制到临床等类型
• 主动拒绝未绑定未决科学问题的泛化升级建议
• 仅保留中/高置信缺口，并转成 1–3 个研究方向
• 最后做自我批判，标记最弱证据、最大假设依赖和最易被过度解释的推荐

适用边界

它适合科研选题、文献综述前置分析、研究缺口审计和 project idea 生成，不适合患者治疗决策、处方剂量建议或要求模型补写无法验证的引用。若文献覆盖已饱和，输出应直说饱和，并聚焦窄而未决的问题。