技能介绍

要解决的问题

层级化 JSON 里的实体和关系通常只存在于对象嵌套、数组和字段命名中，直接导入图数据库或语义系统前，需要人工梳理成 subject-predicate-object。本技能把 JSON 文档、API 返回体或结构数据集转换为 RDF 三元组和图就绪结构，降低从业务 JSON 到知识图谱的建模成本。

工作方式与关键能力

该技能围绕 JSON 到三元组的映射规则展开，核心输出包括：

RDF Turtle、N-Triples、JSON-LD
面向图数据库的 nodes/edges 结构
实体 URI 映射与命名空间前缀

关键步骤：

结构分析：识别根实体、属性、嵌套对象、数组和字面量类型。
实体识别：把 JSON 对象判断为 Person、Organization、Product、Location、Event 或自定义实体。
URI 与谓词映射：为实体生成稳定标识，将 JSON key 映射到 RDF predicate。
关系抽取：把嵌套对象和数组转换为三元组或图边，并对共享实体去重。
格式输出：根据目标系统选择 Turtle、JSON-LD 或 Graph JSON。

适用边界与注意点

它更适合已有结构化 JSON，并且能定义实体类型、属性映射或词汇表的场景，例如使用 schema.org、FOAF 或自定义 namespace。若 JSON 含义高度依赖上下文、字段名不规范或需要复杂 NLP 消歧，转换结果仍可能需要人工审核。生成三元组后，建议继续做 schema 校验、SPARQL 查询验证和下游知识图谱构建，而不是直接假设语义完全正确。