微博选题分析

解决什么问题

做微博选题时，常见卡点不是“没有想法”，而是缺少可核对的外部样本：哪些账号在讨论、标题如何切入、互动是否集中、是否有值得跟进的细分角度。这个技能把关键词或选题方向转成可追溯的微博帖子检索结果，便于内容运营、品牌调研和创作者先拿到证据，再判断方向。

如何工作

它面向 direct CLI 优先的调用方式，也可通过对应的 MCP 工具 执行 weibo_search_posts。核心输入是 关键词或选题方向，运行时会读取环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY，并返回结构化 JSON，通常包含 platform、tool、arguments 和 data。

关键步骤包括：

• 用 weibo search 发起搜索，--keyword 保持聚焦，去掉多余空格。
• 用 --max-items 控制样本量，先取少量结果快速判断。
• 用 --pages 继续合并多页结果；如果返回 next_page_token，需要原样传回，不能截断或改写。
• 输出时保留可追溯字段，如 post_id、post_url、作者、发布时间、互动数据和标题。
• 将“可见证据”和“判断建议”分开：先列出相关样本，再给出可继续追问的角度。

适用边界

这是一个 只读技能，不执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。它不会替代人工选题判断，也不会保证结果完整：搜索没有稳定的全量边界，因此不支持 --all。遇到 SDK、网络、Node.js 权限或积分不足时，应按错误提示处理环境、授权或充值，而不是用公开网页搜索替代数据来源。