工业设计作品集创作
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fa423024/industrial-design-portfolio-skill。
技能介绍
要解决的问题
工业设计作品集常停在视觉表达,却缺少从问题、决策到结果的证据链。很多案例把草图、渲染和参数堆在一起,却没有说明用户痛点、制造约束与个人决策权重。评审者很难判断作者做了什么、为何取舍、哪些结论已有验证。这个技能把作品集当作可审查的交付物,而不是模板排版。
技能如何工作
- 先确认
audience、discipline emphasis、页数和保密边界,再写入portfolio_manifest.json。 - 对素材做证据分级,建立 evidence map、story table 与 layout plan,避免先做页面再补理由。
- 按项目
thesis组织案例,区分 design intent、engineering proof 与未验证假设。 - 把五类视角(用户、CMF、产品结构、制造、差异与学习)只用于有证据支撑的项目,不虚构专家意见。
- 生成或整理
index.html演示稿,使用注册的IDxx版式,保守处理图片、来源与 AI 生成标识。 - 用
validate_manifest.py和结构校验检查交付质量;有浏览器能力时再预览窄屏与导航。
适用边界
技能不会发明访谈、成本、专利、制造验证或测试结果。若缺少素材,只能标记为 Assumption、To validate 或保留占位;没有浏览器时也不应声称视觉 QA 已通过。它更适合有真实素材、能补充来源与限制条件的创作者;不适合把生成图直接当作原型证据。
使用场景
- 准备工业设计求职作品集,把项目素材整理成 12 到 18 页案例稿。
- 审计现有作品集,找出证据缺口并生成页面删减、合并与重排建议。
- 面试前压缩项目,制作 8 到 15 页能讲清个人决策的演示稿。
- 整理未完成材料,建立素材清单、证据缺口和后续补齐计划。
适合人员
- 准备求职作品的工业设计学生,希望把项目素材整理成可信案例。
- 投递硬件或消费电子岗位的工业设计师,需要证明制造与结构决策。
- 准备评图或招聘评审的创作者,需要分清证据、来源和未验证假设。
- 整理现有作品页的创作者,希望获得删减、合并与重排建议。