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Feedship 信息订阅与检索

Feedship 信息订阅与检索

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_b4850184/feedship。

技能介绍

解决的问题

订阅源分散在 RSS/Atom、博客和 GitHub Releases，手动刷新容易漏更新；抓下来之后如果只靠关键词搜索，又难以按主题找出关联文章。Feedship 把这些源统一成可管理的信息流，并把文章落盘成可检索资料。

工作方式

它围绕 feed、fetch、article、search、discover 几类命令组织：

  • 用 feed add 按 URL 添加订阅，支持自动发现 RSS/Atom 源，并可为不同源设置 --weight 影响语义检索权重；
  • 用 fetch --all 并发抓取新文章。语义检索和相关文章依赖向量索引，需要先完成首次索引，否则 --semantic 与 article related 会缺少支撑；
  • 用 article list、article view、article open 按源 ID、日期范围或具体日期筛选并阅读全文；
  • 用 search --semantic --rerank 在全文检索之外做向量检索和重排序，适合找相近主题而不是精确关键词。

适用边界

该技能偏 CLI 与工程流，适合配合定时任务或脚本化工作流。若环境无法访问所需依赖服务，需按资料准备镜像或替代来源。若只订阅少量源且只做关键词查找，ml 语义搜索并非必需。人类可读输出包含表格、面板和进度信息，但程序化集成更适合使用 --json。

使用场景

  • 在整理竞品博客更新时，用 `feed add` 订阅 RSS，并定期 `fetch --all` 抓取新文章。
  • 排查某个发布频道时，用 `feed list` 查看 GitHub 源状态，再用 `article list --feed-id` 定位条目。
  • 研究某技术主题时，用 `search --semantic --rerank` 从已抓文章中找相近讨论，而不是只查关键词。
  • 写周报前，用 `article list --since --until` 筛选一周内文章，并 `article view` 阅读重点条目。

适合人员

  • 维护多个技术博客订阅的工程团队，希望统一抓取新文章并避免漏看更新。
  • 追踪 GitHub Releases 的开发者，想按发布频道筛选条目并快速查看正文。
  • 做技术研究或竞品分析的工程师，需要从已抓文章中按主题找相关讨论。
  • 构建自动化信息流的 Agent 开发者，希望用 JSON 输出接入脚本和定时任务。