何药师卫生信息标准识别与解读
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_bc8a2262/he-standard。
技能介绍
问题
卫生信息标准文档常以 PDF、Word、扫描图片存在，内容混杂代码表、数据集、术语集、信息系统功能集。人工阅读并整理列头、字段、业务类型容易遗漏，且格式不统一。这个技能面向需要把标准文档转为可查询、可复核表格的工程师或信息管理人员。
工作方式
技能先确认数据来源：可通过 IMA知识库 搜索并下载文档，也可扫描本地文件夹中的 PDF、Word、图片。随后对每个文档执行提取与识别：使用 pdfplumber、python-docx 或 OCR 获取文本；通过正则识别 WS/T、GB/T、YY 等标准编号与标题；再按关键词和结构判断文档中的 代码表、数据集、术语集、信息系统功能集 与 标准介绍表。
最终每个标准生成一个 Excel，文件名形如 {标准编号}_{标准标题}.xlsx，并按识别到的类型建立 Sheet；若匹配到业务类型，会额外写入 业务类型规则 Sheet。脚本 scripts/parse_standard.py 负责文档解析、字段提取和输出。
边界与注意
该技能不是全文语义分析，业务类型匹配仍基于关键词启发式，需人工审核。扫描版 PDF 或图片依赖 OCR，低质量扫描件可能漏字。超过 100 页的文档建议单独处理，避免长时间等待和失败定位困难。
使用场景
- 信息科收到一批扫描版卫生信息标准PDF，需要提取标准编号、数据集字段并生成Excel。
- 整理本地文件夹中的WS/T标准文档，按代码表、术语集、信息系统功能集输出统一Excel。
- 从IMA知识库读取某项卫生信息标准，解析标准介绍表与业务类型规则并导出到桌面。
- 核对某版YY标准的数据集和数据元定义，生成含数据类型与表示格式的Sheet。
适合人员
- 医院信息科工程师：把分散的卫生信息标准文档转成可导入系统开发的字段清单。
- 卫生标准管理人员：核对数据元、代码表和术语集，形成统一格式的Excel底稿。
- 医疗信息化项目顾问：从IMA知识库提取标准功能集，支撑系统功能范围梳理。
- 数据治理专员：将扫描件或Word标准解析为结构化表，便于人工审核。
相关技能
Alaya 是面向 LLM Agent 的共享知识管理方案，用文件系统组织知识、记忆与角色，按多视角检索同一库。
围绕开悟概念、体验、误区与语言表达进行克制解释，帮助用户理解、辨析、表达并落到现实变化，不做神秘化认证。
基于 MCP 的 MuseScore 乐谱服务，通过已登录浏览器标签读取 musescore.com 数据，支持搜索、元数据、下载链接解析与 SVG 转 PDF。
面向 Markdown 知识 Wiki 的摄入、查询、链接和 Zotero 来源管理，帮助保持页面结构、引用与可追溯性。