Ollama 模型路由
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-ollama-model-router 到你的 AI 助手中。
技能介绍
解决的问题
OpenClaw 会话通常默认用单一模型处理所有请求，但代码、推理、创作、数据分析对模型能力、延迟和隐私要求不同。这个技能把任务路由拆出来，让系统先判断任务类型，再从 ~/.openclaw/model-registry.json 中选择可用模型，避免所有请求都打到昂贵云模型，也避免简单任务本地模型不够用。
如何工作
它围绕三件事：任务分类、模型注册和回退链。分类采用关键词匹配，也允许可选 LLM 分类，把请求映射到 coding、reasoning、creative、analysis、technical、general 等类型，并给出优先模型与回退模型，例如编码任务偏向 qwen2.5-coder、phi4，通用或敏感任务可落到 kimi-k2.6、llama3.3-70b。路由时会先检查可用模型，再按优先表选择；若首选不可用，会按同级能力、不同提供方、通用模型、默认模型的顺序降级。支持手动路由、自动路由和会话级覆盖，适合在隐私敏感、延迟敏感或成本敏感的任务间切换本地与云端模型。
适用边界
它不是模型管理工具，不负责安装、微调或容量规划；效果取决于你配置的模型清单、提供方名称和 OpenClaw 的集成状态。关键词规则对模糊任务可能误分类，复杂业务最好配合 session override 或自动路由白名单使用。
使用场景
- 在 OpenClaw 会话里收到修 bug、refactor 请求时，把任务路由到 qwen2.5-coder 或 phi4 并设置回退。
- 对含敏感数据的摘要、parse 任务，优先选择本地模型，避免发送到云模型。
- 当首选模型不可用或延迟偏高时，按同级能力、通用模型顺序降级到 kimi-k2.6。
- 在同一会话中切换编码、分析、creative 请求，用 session override 指定不同模型。
适合人员
- 维护 OpenClaw 个人助手的工程师，希望按任务类型选择不同本地模型
- 处理代码调试与配置部署的开发者，需要控制云模型调用成本
- 做数据摘要和敏感分析的团队成员，想把特定请求固定到本地模型
- 搭建多模型工作台的 Agent 开发者，需要可配置的路由和回退链
相关技能
将新工作区初始化为具备 StateDB、Watchdog 与跨角色 Lesson 同步的 Empire 执行节点。
面向特殊需要儿童家长的 AI Agent，提供未来托付规划、十二问评估、监护与信托科普、生活习性记录、本地资源验证与危机陪伴。
用 Skills CLI 搜索、推荐并安装开放 Agent 技能，帮助按任务找到可用工作流。
面向 Agent 工作流，通过 Dashboard API 读取群聊或 inbox 消息，构造转发 payload 并发送到指定群聊或工人 inbox，支持格式转换和路由规则。