多重搜索引擎
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8dd18822/multi-search-engines。
技能介绍
要解决的问题
AI 代理做联网检索时,单一引擎可能命中不足、触发 403/429,或中英文资料覆盖不均。该技能面向无 API 密钥场景,把 20 个国内外搜索引擎组织成可控检索流程,输出可复用的检索报告。
核心工作方式
- 语言路由:中文查询优先
百度、必应国内版、搜狗等国内引擎;非中文查询优先Google、Bing、DuckDuckGo等国际引擎。 - 受控抓取:通过
web_fetch发起搜索,批次内每批3–4个引擎,请求间隔1–2秒,并携带标准浏览器请求头。 - 会话恢复:Cookie 只保存在内存,且仅在访问被拒绝时从引擎首页按需获取;会话结束后立即清除,不写入磁盘或配置文件。
- 失败重试:因 Cookie 或会话失败时等待
2秒,用新 Cookie 重试一次,避免盲目重打。 - 结果聚合:汇总成功返回结果,去重、排序并提炼为一份核心报告;可结合
site:、filetype:、时间参数和 DuckDuckGoBangs做定向查询。
适用边界
该技能适合合法检索、资料聚合与单轮查询,不适合大规模爬取。垂直平台如微博、小红书对高级操作符支持有限,建议直接关键词检索。
使用场景
- 研究中文技术文档时,用百度、搜狗和必应国内版交叉核对版本差异并整理来源。
- 排查海外依赖报错时,用 Google、DuckDuckGo 和 !so Bang 查找官方 issue。
- 整理竞品舆情时,从微博、头条和中国搜索提取近 24 小时关键词并去重汇总。
- 核对数学与单位换算时,用 WolframAlpha 查询积分、汇率和时区结果并写入报告。
适合人员
- 需要交叉验证中英文资料的研究工程师,常在无 API 密钥环境下做技术调研。
- 跟进中文舆情与竞品动态的内容运营,需要聚合微博、头条、小红书关键词。
- 维护代理工具链的 AI 工程师,需要可控限速、内存 Cookie 与失败重试的检索模块。
- 做知识问答的产品工程师,需要把 WolframAlpha 计算结果并入检索报告。