零代码 BI 数据洞察生成器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e9af5021/data-insight-generator
技能介绍
要解决的问题
业务人员常需要把一张表变成可解释结论:先确认字段类型、缺失值、异常值和重复项,再计算同比、环比、转化或留存,最后选合适的图。手动写 SQL、调 ECharts、整理报告容易打断业务判断。data-insight-generator 面向轻量分析场景,用自然语言驱动“数据探查—指标计算—图表推荐—洞察输出”链路。
技能如何工作
- 结构解析:识别
data_content中数值、分类、时间、文本字段,标记缺失、异常与重复。 - 指标计算:结合
business_context和analysis_goal,推导核心指标,如同比、环比、转化率、漏斗、帕累托、留存。 - 图表匹配:按维度推荐折线、柱状、散点、热力、桑基或漏斗图,并输出
ECharts Option/ Python snippet 风格配置伪代码。 - 洞察提炼:生成 3 条可执行建议,明确区分相关性与因果性,附加数据局限性声明。
- 模板输出:按 Markdown 报告输出数据质量摘要、核心指标看板、图表配置和建议。
适用边界
它更适合对已有数据切片做快速解读,不替代采集、建模、权限和复杂归因。结论受未采集维度和数据质量影响,重大决策仍需业务校验。
使用场景
- 拿到一张带时间、渠道和成交额的表格,需要快速判断趋势并生成折线图配置。
- 运营拿到转化漏斗数据,希望识别漏损环节并得到三条可执行优化建议。
- 分析师需要把业务表和背景说明交给模型,产出数据质量摘要与指标看板。
- 产品评审前需要为多个渠道帕累托分布推荐柱状或桑基图并附配置伪代码。
适合人员
- 负责周报看板、需要把业务表转成趋势图和指标结论的运营。
- 准备业务复盘、需要从漏斗数据里找漏损环节并写建议的产品经理。
- 做轻量BI验证、需要为已有表格输出ECharts配置和局限声明的数据分析师。
- 负责渠道经营诊断、需要把帕累托和留存指标整理成Markdown报告的增长负责人。