鱼类游姿异常识别分析

要解决的问题

家用或场馆鱼缸里，鱼鳔失调、水质胁迫或神经系统异常早期常表现为侧游、倒立、绕轴翻转、漂浮沉底。人工盯摄像头不现实，普通行为统计又容易把比目鱼天然侧卧、神仙鱼立泳、海马垂直游动误判为异常。

技能如何工作

该技能围绕姿态是否偏离鱼种基线做量化，而不是只统计移动速度。主要能力包括：

• 检测并跟踪鱼体，重建头尾轴线
• 逐帧计算 body_axis_angle_deg、head_down_angle_deg
• 识别连续轴向旋转、侧游、倒立、漂浮和沉底
• 输出 abnormal_ratio，并按 7 类场景判定

场景标签包括 fish_swimming_normal、side_swim_brief、side_swim_persistent、upside_down、axial_rotation、floating_or_sinking、strong_abnormal；异常等级映射为 normal、brief、persistent、strong_abnormal。告警从仅入库、APP 轻提醒、重要告警建议检查水质，递进到紧急告警建议换水、隔离或咨询观赏鱼兽医，并受单日次数上限约束。每日报告按 tank_id 输出异常占比、近 7 日趋势、Top 3 异常场景和建议动作。

适用边界

它提供的是基于视觉的姿态异常量化与风险提示，不是鱼鳔病、神经疾病或中毒的医学诊断。特殊鱼种必须配置鱼种基线和阈值覆盖，避免通用阈值误报。输入建议为 mp4、avi、mov，不大于 10MB，帧率不低于 15FPS 的鱼缸侧面视频。技能不能代用户调整加热、换水、投喂或灯光参数，也不能伪造异常数据。