红狐A股每日新闻
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技能介绍
解决什么问题
A股舆情散落在小红书、抖音、公众号里:散户教程、盘中速评、深度复盘互相混杂,手工浏览容易漏掉关键信号,也难以判断同一事件在不同平台传播强度差异。这个技能面向研究中国股市舆情的工程师,把多平台A股内容采集、去噪、对比和报告生成串成可执行流程。
如何工作
- 三平台数据源:默认从
xhs、dy、gzh抓取作品,覆盖散户分享、情绪传播和深度复盘。 - 关键词与时间窗:不传
keyword时使用内置A股核心关键词;支持--days在 1~30 天内回溯。 - 预研究补充:调用前通过
WebSearch提取小红书热词、抖音标签和最新背景,减少漏采。 - 结构化输出:按公众号、小红书、抖音展示 TOP5,要求每条发现至少引用两个不同平台来源,并附「操作要点预判」和「风险说明」。
- HTML 报告:综合 Markdown 报告后自动生成可分享、可交互的
html页面。
适用边界
- 依赖外部 API Key,未配置时需先处理鉴权。
- 数据来自公开内容平台,适合舆情趋势和叙事验证,不构成投资建议。
- 若关键词过于模糊,报告颗粒度会下降,应使用具体事件、板块或指数话题。
使用场景
- 盘后复盘A股热点,抓取小红书、抖音、公众号近7天讨论并生成HTML报告。
- 追踪某板块或指数近1~30天舆情演变,对比三平台高互动作品形成研究纪要。
- 围绕具体事件做A股舆情核查,要求每条结论至少引用两个平台来源。
- 把A股每日新闻整理成可分享页面,用于内部晨会或投研群分发。
适合人员
- 量化研究员:需要快速看A股散户情绪和热点板块传播强度。
- 投顾运营:要把盘后舆情整理成可分享的HTML纪要。
- 自媒体编辑:要核查A股话题在小红书、抖音、公众号的差异。
- 数据分析师:需要按1~30天回溯多平台讨论并对比高互动作品。