星耀数智A股基本面指标

解决的问题

A 股基本面分析常被卡在口径不一致：同样是 ROE、经营现金流、PEG，可能混用单季、TTM、累计值，或用未来公告日的数据回填历史交易日。这个技能把这类计算收敛为一套可执行脚本，覆盖 9 大类 90 个指标，从盈利能力、成长、营运效率、盈余质量、安全性，到治理、估值、股东、规模，给出指标名、频率和计算口径。

如何工作

技能通过 Bash 调用 scripts/run_fundamental_analysis.py，按 category 输出不同指标集，如 profitability、growth、efficiency、valuation，也可用 all 生成全部 90 项。计算逻辑包含几类关键处理：

• 季频财务指标：使用合并报表，按 REPORTING_PERIOD 匹配同期/上期，计算 TTM、单季度值、同比和环比。
• 安全计算：除法通过 safe_div 处理分母为 0 或 NaN；变动类指标用 _safe_diff 检查相邻报告期间隔是否在 75–110 天。
• 日频指标：估值、股东、规模等基于交易日历、收盘价、股本、分红、股东户数、十大股东等数据生成，并用 point-in-time 前向填充，避免未来函数。
• 数据口径：总股本按 AmazingData 的“万股”单位换算市值；财务表只保留 STATEMENT_TYPE='1' 的合并报表，同一报告期取最新记录。

适用边界

该技能偏重于结构化财务数据计算，适合批量生成指标序列，而不是替代财报事件研究或定性分析。使用前需准备 Python 环境、AmazingData 依赖和认证环境变量；部分指标依赖分红、股东户数、十大股东等接口，字段缺失时会返回 NaN。同一时间只允许一个 AmazingData 登录连接，且数据可用性受接口覆盖范围限制。