学术统计图表生成

问题

论文中的统计图经常被退回：均值比较缺少误差线，显著性只有星号没有检验方法，尺寸不符合期刊要求，配色在打印后失效。这个技能面向统计推断可视化，从 CSV/Excel 数据到出版级 PNG/SVG 图表，强调可复核，而不是只产出漂亮图片。

工作方式

• 先确认数据来源和统计问题，再选择图表类型：柱状图、箱线图、小提琴图、散点图、折线图、热力图、森林图、ROC 曲线、Bland-Altman 图和雷达图等。
• 核心能力是误差线与显著性标注：支持 SEM、SD、CI 等误差线类型，要求显著性标注附带检验方法和 p 值，非显著结果如实呈现。
• 可按期刊预设调整尺寸、配色和导出参数，支持色盲友好及灰阶打印安全方案；若涉及 Word 嵌入，则按图题、多图排版等规则处理。

边界

它不是通用数据分析工具，也不用于伪造、美化或选择性删除数据；不自动发布，也不替用户判断统计结论。输入必须来自真实实验、采集或公开数据，输出需标注 AI 生成，须核对数据来源，数据真实性与统计结论由用户负责。