技能介绍

问题

当模型遇到 deep research、research 或 ask AI-Q about 类请求时，直接生成回答容易缺少引用、无法恢复异步任务，也容易被误用于部署、Docker、Helm 等运维请求。@org-02qudk26/aiq-research 面向已有本地或自托管 NVIDIA AI-Q Blueprint 后端的场景，把研究调用收敛到 scripts/aiq.py 的 Python 标准库 HTTP 工具。

工作方式

技能先解析 AIQ_SERVER_URL，未设置时默认 http://localhost:8000，并执行 health 检查。发送查询前会明示后端地址；非本地地址需要用户确认可信。核心路径包括：

chat：发起浅层问答或路由式研究请求
research / submit：提交异步深度研究任务
research_poll / status / report：恢复轮询、查看状态、获取最终报告
report_edit：对已完成报告做表面性修改
artifacts：下载 artifact:// 指向的图表、CSV 等产物

返回报告需保留引用与来源 URL；失败任务展示错误但不自动重试。后续追问若可由现有报告回答则直接回答，若需新调查则带着上下文重新发起请求，并复用相同的轮询与报告流程。

适用边界

该技能不负责部署、启动、停止、UI、CLI、Docker、Helm 或故障排查；这些交给 aiq-deploy。公共助手不管理 API key、cookie、Bearer token，遇到 401 / 403 应停止并说明认证边界。它与 NVIDIA AI-Q Blueprint 2.1.0 语义兼容，跨主版本或旧版本可能需要检查路由与响应结构。