要素式起诉状转换工具
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @user_67eb0ca4/tkk-element-lawsuit 技能安装到 AI 助手中。
技能介绍
解决的问题
传统民事起诉状常以自由文本 DOCX/PDF 存在,而法院要素式文书要求固定表格、字段和版式。人工改写不仅耗时,还容易在页边距、表间间距、字体加粗等细节上偏离模板。该技能把「起诉状文本 → 结构化字段 → 可打印 DOCX」拆成可复现流程。
工作方式
- 对话式转换:用户提交起诉状文件,说明要转换要素式起诉状即可。
- 文本提取:
scripts/extract_text.py先从 DOCX/PDF 中取得全文。 - AI 分析:按案由读取
references/templates.json,提取当事人、诉讼请求、事实理由等字段,并输出 JSON;缺失信息保留为空,不编造字段。 - DOCX 生成:
scripts/generate_docx.py结合references/table_layouts.json生成表格、页边距、边框、字体等格式。
适用边界
- 面向民事起诉状转换,尤其依赖已定义案由模板;案由未覆盖时不适合直接输出正式文书。
- 输出质量取决于输入起诉状信息完整性:身份证号、诉讼请求、管辖、调解意愿等会影响字段完整性。
- 若用于二次开发,应优先检查
table_layouts.json与templates.json的字段、行类型和列宽定义。
使用场景
- 法院辅助人员收到传统格式民间借贷起诉状,需要按要素式模板整理成 DOCX。
- 律师助理将 PDF 买卖合同纠纷起诉状转换为要素式文书并核对当事人字段。
- 法务科技工程师基于 table_layouts.json 调整新增案由的表结构用于二次开发。
适合人员
- 民事案件法官助理:需要把传统起诉状转换成法院要素式模板要求的 DOCX。
- 律师事务所助理:需要将 PDF 起诉状中的当事人、诉请和事实字段整理成结构化 JSON。
- 法务科技开发者:需要在 table_layouts.json 和 templates.json 基础上扩展案由字段与表结构。
- 诉讼服务中心人员:需要将信用卡纠纷等常见民事起诉状转换为要素式文书。