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ETF期权持仓预测器

ETF期权持仓预测器

行业专业 更新于 2026.08.29

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技能介绍

问题

做 ETF 短线或期权行权判断时,只看 ETF 本身 K 线会遗漏持仓结构:指数型 ETF 的短期走势很大程度受前十大权重股牵引,但成分股趋势、量价和资金流又不便手工汇总。本技能面向 A 股场内 ETF,解决“如何从持仓加权角度推断 1–3 日方向”的问题。

工作方式

  • 先用 westock-data search 和 quote 确认 ETF 代码、名称、跟踪指数与实时行情。
  • 拉取 etf-holdings 前十大重仓股,提取占净值比例,作为加权基准。
  • 对 ETF 自身做交叉验证:近 20 日 K 线、asfund 资金流、technical MACD,并手动计算 5/10/20 日均线。
  • 对每只重仓股使用“趋势 50%、量价 25%、资金 25%”框架打分,估算偏多、中性、偏空区间。
  • 按 predicted_change = Σ weight_i × predicted_change_i 加权合成,再与 ETF 自身信号比对,给出置信度。

适用边界

该技能偏短线技术面推断,适合辅助判断方向与期权行权倾向,不替代基本面、宏观或事件驱动分析。持仓数据有季报滞后,前十大持仓通常只覆盖约 50%–60% 净值;若 ETF 自身信号与权重加权结果矛盾,应以 ETF 自身信号为主并降低置信度。

使用场景

  • 盘前拿到 50ETF 代码,想快速判断未来 1-3 日的涨跌方向和期权行权倾向。
  • 分析华夏50ETF前十大重仓股趋势、量价和资金流,并合成加权预测区间。
  • 将 ETF 自身 MACD、均线与资金流信号和持仓加权结果交叉验证,给出置信度。
  • 生成结构化预测报告,供短线仓位或期权方向决策参考。

适合人员

  • A股 ETF 短线交易者:需要在盘前快速获得 1-3 日方向判断。
  • ETF 期权执行者:需要参考行权方向倾向和信号冲突时的置信度。
  • 量化研究助理:需要把前十大持仓的技术面得分和权重加权重构为可复现流程。
  • 行业专业用户:需要结合 K线、资金流、MACD 做交叉验证报告。