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技能创建指南

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @kunlungrowth/mg-skill-creator。

技能介绍

要解决的问题

很多智能体能力停在“提示词片段”或“使用说明”层面：触发条件模糊、执行步骤不可复用、脚本散落在对话里，后续维护成本高。这个技能面向的是把某类领域工作流沉淀为可自动激活的技能包：让 SKILL.md 有清晰边界，让 scripts/ 承载确定性逻辑，让 references/ 按需存放规格、清单和 API 细节，而不是一次性把所有内容塞进提示。

技能如何工作

它把技能创建拆成三步：

  • 用例澄清：先确认技能支持哪些功能、用户会用什么触发语，形成明确的功能边界，避免“万能技能”。
  • 调研与选型：优先检查领域最佳实践和现成 CLI 工具，如 npx、bunx、pipx，避免自写低价值代码。
  • 复用规划：对每个用例判断执行路径，把需要反复运行、确定性的逻辑放入 scripts/，如 rotate_pdf.py，并配测试与 .env.example；把按需读取的文档、Schema、API 规格放入 references/，把必要用法写入 SKILL.md。

适用边界

适合新建技能、为已有技能补脚本、参考资产或扩展流程；不适合把技能写成百科文档。若目标只是保存一次性说明，直接写文档更合适；若要让智能体稳定触发并执行，才需要用它规划技能结构。

使用场景

  • 将 PDF 旋转这类固定操作沉淀为技能时，划分 scripts/ 脚本与 references/ 规格。
  • 优化已有技能时，检查触发语、功能边界，并补 .env.example、测试或按需读取文档。
  • 新建报表处理技能前，先调研 npx/bunx/pipx 现成 CLI，决定哪些逻辑写成 Node/Python 脚本。
  • 把 API 接入流程拆成可复用技能时，把 Schema、清单和错误码写入 references/。

适合人员

  • 做智能体工具链的平台工程师，需要把零散提示词整理成可维护技能包。
  • 负责业务自动化的工程师，需要把 PDF 处理、报表查询等固定流程封装给智能体。
  • 维护 Agent 技能的团队负责人，需要统一 scripts/、references/ 与 SKILL.md 的边界。
  • 使用 npx、pipx 工具链的开发者，需要判断何时用现成 CLI、何时写脚本。