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Agent 超能力工程方法论

Agent 超能力工程方法论

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-agent-superpowers。

技能介绍

要解决什么问题

agent-superpowers 针对通用 Agent 写代码时常见的失控问题：没设计就实现、凭感觉修 bug、只信子 Agent 的成功汇报、顺手过度重构。它把行为约束成一条可执行的工程流水线，让 Agent 按工程师流程工作，而不是靠补全文本碰运气。

如何工作

  • Brainstorming Gate：创造性任务先探索项目上下文，一次只问一个问题，给出 2-3 个方案并逐段获批。
  • Writing Plans：计划拆成 2-5 分钟的单步，包含精确路径、完整代码、命令与预期输出，保存到 docs/plans/。
  • Three-Agent Review：Implementer 完成后，Spec Reviewer 不信任汇报，逐行比对需求；Quality Reviewer 再检查可维护性与代码库模式。
  • Systematic Debugging：先做根因调查，再比较可工作样例，用最小变更验证假设；连续三次失败后停止并质疑架构。
  • Verification：声称完成前必须有测试、构建、diff 或症状复现证据，禁止用 should、probably 代替验证。

适用边界

适合多步骤编码、子 Agent 协作和 PR 前审查场景。它会增加流程成本，简单一次性脚本可按比例裁剪，但不能跳过验证；它也不是业务领域知识库，不会自动理解特定产品的术语与约束。

使用场景

  • 接到新功能需求后，让 Agent 先提出两三个设计选项，逐段获批再进入实现。
  • 在多步编码任务开始前，把计划拆成精确文件、命令、预期输出和 TDD 步骤。
  • 当子 Agent 汇报完成后，用独立评审读代码逐行核对需求，检查遗漏和多余功能。
  • 遇到测试失败或线上异常时，先做根因调查、复现和最小假设验证，不连续堆补丁。

适合人员

  • 负责把 AI 编码 Agent 接入团队的工程负责人，希望约束其实现前设计和完成前验证。
  • 维护多子 Agent 工作流的平台工程师，需要统一实现、规格评审和质量评审门槛。
  • 使用 Claude Code 或 OpenClaw 做重构的开发者，要求避免未运行测试就提交。
  • 编写 AGENTS.md 的提示词工程师，需要把工程行为规则沉淀为常开清单。